TAC评测
最近和实验室的师兄师姐还有同学一起参加TAC2018，这里先整理放一些相关的内容。内容暂时不分先后，觉得值得写的就放一些，大部分内容包括模型之类的，也不适合在博客里写，之后还会有统一的整理。
WordNet
这一次TAC评测中需要对实体进行分类（共有7900多种），使用的Taxonomy是WordNet中的语义体系。WordNet也是NLP里面经常用到的一个语义网络，不过现在只对英文支持较为完善，中文内容还比较薄弱。
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关于WordNet的介绍，可以见这里的课件
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为了方便使用，这里就直接使用了NLTK里面的WordNet corpus来进行相关的处理分析，文档于此
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另外关于NLTK中WordNet接口的介绍还可以见这里的博客
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网上找了很久，WordNet中Synsets一个明显的树状结构，竟然没有可以在线查看WordNet层次结构的地方，所以直接做了一个，网页在此，因为TAC评测中所有的7900多种types都是Noun，所以这里只画出了名词的树形图。效果如下，鼠标悬停显示的是当前synset的offset（即可以看成是每个synset的唯一id，这个id十分有用）
